基于BOW的图像分类算法实现

• 作者: 蔡静
• 来源期刊: 电脑迷
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分类 SIFT BOW SVM
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 页码范围: 36-37
• 页数: 2页
• 分类号: TP391
• 字数: 2641字
• 语种: 中文

摘要

图像分类问题应用广泛，是一个典型的模式识别问题。首先对训练图像进行网格稠密采样，然后对每一个网格采样点提取其周围区域的SIFT特征，接着使用Kmeans聚类算法对训练图像集上的SIFT特征进行聚类，生成一个视觉词汇表，从而得到基于BOW的图像表示。采用直方图交叉核训练了SVM 分类器，结果表明，该方法在图像分类问题上取得了较好的平均分类准确率。