求解多目标优化问题的新遗传算法

• 作者: 韩丽霞
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 多目标优化 遗传算法 Pareto最优解 全局收敛
• 年，卷（期）: 2013,（z1）
• 所属期刊栏目: 智能算法与优化
• 页码范围: 64-66,95
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 3852字
• 语种: 中文

摘要

给出了求解多目标优化问题的一种新解法.定义了多目标优化问题的非劣方向,设计了方向杂交算子和简单的变异算子.标准算例的计算机仿真结果表明,新算法可以快速地找到一组范围广、分布均匀且数量充足的Pareto最优解.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩丽霞	中国矿业大学计算机学院	11	47	4.0	6.0