基于BP和SOM神经网络的云平台数据合并技术

• 作者: 刘勇 杨雪松
• 来源期刊: 甘肃科技
• 学科: 工学
• 关键词: 数据合并 云平台 神经网络 数据转换 BP SOM
• 年，卷（期）: 2013,（9）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 24-26
• 页数: 3页
• 分类号: TP311.131
• 字数: 2893字
• 语种: 中文

摘要

随着万维网的飞速发展,越来越多的应用都提供云平台服务.云平台中往往需要将来自于不同信源的数据识别出来,并将这些数据合并到一个统一的模式下以便存储.但Web数据库的异质性和自主性使得这项工作很具有挑战性.在分析国内外已有的Web数据合并方法的基础上,根据神经网络具有自组织、自学习以及自适应的特点,提出了一种适合在云平台上使用的基于BP和SOM神经网络的数据合并技术.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨雪松	西北民族大学电气工程学院	25	47	4.0	5.0
2	刘勇	西北民族大学电气工程学院	31	36	3.0	4.0