基于形态小波的轴承故障信号去噪和特征提取

• 作者: 熊静琪 王李立 秦枭品 韩星
• 来源期刊: 机床与液压
• 学科: 工学
• 关键词: 滚动轴承 形态小波 信号去噪 特征提取 故障诊断
• 年，卷（期）: 2013,（18）
• 页码范围: 77-82
• 页数: 6页
• 分类号: TH13
• 字数: 1042字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3881.2013.18.016

摘要

针对传统小波阈值去噪所产生的Pseudo-Gibbs现象，已发展出各种改进的小波去噪方法，基于相关原则优化阈值方法就是其中的一种。介绍了该方法的原理，证明其优于传统阈值去噪的特性。与以往的对阈值进行改进不同，将形态小波用于信号处理当中，对轴承早期故障特征进行提取，并经过数据仿真和故障轴承实例分析，将该方法的去噪效果和基于相关原则优化阈值方法进行对比，验证了该方法的有效性和先进性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	熊静琪		32	255	10.0	14.0
2	韩星		4	18	3.0	4.0
3	王李立		4	17	2.0	4.0
4	秦枭品		3	14	2.0	3.0