基于AWS_VFR的语音特征提取方法

• 作者: 李邵梅 谈会星 陈福才
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 变帧率 自适应加权和 固定音频检索
• 年，卷（期）: 2013,（16）
• 页码范围: 192-195
• 页数: 4页
• 分类号: TN912.3
• 字数: 4442字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1204-0150

摘要

针对语音识别中固定帧率特征提取方法没有充分考虑语音频谱变化特性、噪声鲁棒性差的问题，提出了一种基于自适应加权和的变帧率方法用于特征提取，并在固定音频检索系统中进行实验，在信噪比为20 dB的情况下，与固定帧率的特征提取方法相比，系统检出率提高了近4%。实验表明，该方法在降低噪声影响，提高固定音频检索性能方面是有效的。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谈会星		2	9	2.0	2.0
2	陈福才		31	193	7.0	12.0
3	李邵梅		45	204	7.0	12.0