一种基于阈值优化的视觉主骨架提取方法

• 作者: 宋智军 王帅 邱仲潘
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 骨架 视觉主骨架 毛刺 拓扑结构
• 年，卷（期）: 2013,（4X）
• 页码范围: 2874-2878
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41

摘要

该文根据骨架定义及优秀骨架的性质,提出一种图像处理方法。该方法对图像的物体像素点进行检测,评测每个像素点成为骨架点的可能性大小,然后以一个阈值对像素点进行分类,以便确定后续进行骨架提取的像素点,并通过选取适当的阈值,来获取视觉主骨架。实验表明:该方法与传统骨架提取方法相结合,所获取骨架较好地保存了目标的主要拓扑结构,在骨架的拐角更加圆滑、自然,能够有效减少骨架毛刺,并且处理所需时间有效减少。