基于机器视觉技术的对虾主骨架线提取

• 作者: 张安红 成芳 罗艳
• 来源期刊: 食品工业科技
• 学科: 工学
• 关键词: 图像 对虾 细化 主骨架线 去支
• 年，卷（期）: 2013,（8）
• 所属期刊栏目: 分析检测
• 页码范围: 68-73
• 分类号: TS233.72
• 语种: 中文

摘要

长度作为对虾外观的主要特征之一,是对其规格进行判别的主要依据,而对虾的主骨架线可以直接反映长度.骨架化在图像上又称为细化,因此本文以一种有效的二值图像细化算法为基础,结合实验对分支长度进行分析,设定初始长度阈值,并在每次去除一条分支后对阈值进行自动修正,提出了一种能够有效去除多余分支并且不影响主骨架线长度,完整地提取对虾主骨架线的算法.结果表明,根据不同状态主骨架得到的预测长度与实际长度的最大相关系数为0.946,最小相关系数为0.747.对预测样本的长度预测平均相对误差为2.06％.实验结果表明,该算法对于对虾的主骨架线提取具有实用性,提取出的主骨架线具有较好的连续性、光滑性,还在去除骨架分支的同时基本保证了单像素的宽度,更加准确和稳定地反映主骨架线的几何性状.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	成芳	浙江大学生物系统工程与食品科学学院	32	711	15.0	26.0
2	张安红	浙江大学生物系统工程与食品科学学院	2	14	2.0	2.0
3	罗艳	浙江大学生物系统工程与食品科学学院	3	21	2.0	3.0