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一种预测文本情感分类词语权值的算法
一种预测文本情感分类词语权值的算法
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摘要：
机器学习方法是识别评论情感倾向的有效方法之一。为了使机器学习的方法得到一个满意的结果,合适的情感词权值是至关重要的。基于中文词语的语义相似度原理,该文提出了一种逐步预测每个情感词权值的方法。实验说明了,利用我们计算的权值,结合TF-IDF公式,分类结果能相对地得到提高。
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文本情感分类
朴素贝叶斯
情感词典
内容分析
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文献信息
| 篇名 | 一种预测文本情感分类词语权值的算法 | ||
| 来源期刊 | 电脑知识与技术：学术交流 | 学科 | 工学 |
| 关键词 | 权值 情感分类 机器学习 | ||
| 年，卷（期） | 2013,（4X） | 所属期刊栏目 | |
| 研究方向 | 页码范围 | 2879-2881 | |
| 页数 | 3页 | 分类号 | TP391.1 |
| 字数 | 语种 | ||
| DOI | |||
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情感分类
机器学习
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期刊影响力
电脑知识与技术：学术版
主办单位：
时代出版传媒股份有限公司
中国计算机函授学院
出版周期：
旬刊
ISSN：
1009-3044
CN：
34-1205/TP
开本：
出版地：
安徽合肥市濉溪路333号
邮发代号：
26-188
创刊时间：
语种：
出版文献量（篇）
41621
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