量子粒子群算法的改进实现

• 作者: 刘志斌 潘大志
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化 量子粒子群优化 随机权重 随机加权平均最优位置
• 年，卷（期）: 2013,（10）
• 页码范围: 25-27
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2946字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1202-0151

摘要

为了进一步提高量子粒子群算法的精度,从描述粒子状态波函数的δ势阱特征长度L(t)出发,重新修改其评价方式.通过给群体中的每个粒子引入随机权重,生成随机权重平均最优位置来重新评价L(t),以增强算法的随机性,帮助算法逃离局部极小值点的束缚,使算法尽快找到全局极值点.通过几个典型函数测试表明,改进算法的收敛精度优于QPSO算法,并且具有很强的避免陷入局部极值点的能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘志斌	西南石油大学研究生学院	78	611	15.0	21.0
2	潘大志	西华师范大学数学与信息学院	50	194	9.0	11.0