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摘要:
在 Median-based 模型的基础上,建立了带容量约束的配送中心选址模型,并给出求解算法.为避免算法早熟,提出一种异质多群体粒子群算法,将种群划分为主群和若干异质拓扑结构子群,平衡算法的开发与探索能力.设计了二进制与浮点数混合并行编码,将改进算法用于求解带容量约束的配送中心选址模型.仿真实验结果表明,此改进算法提高了最优解的求解精度与收敛速度.
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文献信息
篇名 带容量约束配送中心选址的改进粒子群算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 选址模型 带容量约束 生物启发 粒子群算法 编码 约束处理
年,卷(期) 2013,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 16-19
页数 分类号 TP18
字数 3869字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1210-0035
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 牛奔 深圳大学管理学院 22 226 9.0 14.0
2 陆强 哈尔滨工业大学深圳研究生院 31 561 15.0 23.0
3 楚湘华 哈尔滨工业大学深圳研究生院 1 8 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
选址模型
带容量约束
生物启发
粒子群算法
编码
约束处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
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