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摘要:
针对均匀线性阵列的相干信号波达方向(DOA)估计问题,提出了一种结合粒子群优化(PSO)算法和最大似然函数的解相干算法.算法充分利用了 PSO 算法解决优化问题的优势和最大似然测向的优点,对独立信号、相干信号或二者的混合信号的 DOA 都能进行有效的估计.为了提高估计性能,对标准 PSO 算法的惯性权重、最大速度和搜索机制进行了改进.仿真结果证明了改进算法的有效性.
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文献信息
篇名 改进粒子群算法在 DOA 估计中的应用
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 波达方向(DOA)估计 粒子群优化算法 最大似然函数 阵列信号处理
年,卷(期) 2013,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 203-206
页数 分类号 TN911.7
字数 4087字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1110-0002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 俞志富 5 25 2.0 5.0
2 李俊武 4 28 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
波达方向(DOA)估计
粒子群优化算法
最大似然函数
阵列信号处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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