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摘要:
本研究以新浪微博为主要舆情采集平台,对微博系统内海量信息进行日常性和持续性的抓取、跟踪与搜集。本论文针对微博信息传播特点,充分利用网络信息挖掘技术、计算机中文信息处理技术、数据挖掘技术等应用技术,研究微博舆情监测关键技术及实施方案,力求构建适应微博特点的网络舆情预警机制。
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内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于微博的社会舆情研判与预警体系构建
来源期刊 卷宗 学科
关键词 微博 舆情 研判 预警
年,卷(期) 2013,(10) 所属期刊栏目 社会观察
研究方向 页码范围 266-266,267
页数 2页 分类号
字数 2405字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张利民 兰州石化职业技术学院人文社会系 12 15 2.0 3.0
2 邹姝阳 香港中文大学新闻与传播学院 2 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (1)
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参考文献  (3)
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2003(1)
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2013(0)
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研究主题发展历程
节点文献
微博
舆情
研判
预警
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
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