一种改进的最大间距准则人脸识别方法

• 作者: 刘亚亚 程国
• 来源期刊: 科学技术与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 加权最大间距准则 统计不相关 特征提取
• 年，卷（期）: 2013,（9）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 2566-2571
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3873字
• 语种: 中文

摘要

针对最大间距准则在人脸特征提取过程中的不足,提出一种统计不相关的加权最大间距准则人脸特征提取方法.首先对最大间距准则的类间散度矩阵和类内散度矩阵加乘权函数.然后在准则函数中利用双参数调节类间散度和类内散度对特征抽取的影响力.最后通过Schmidt正交化得到统计不相关的最佳鉴别矢量集.在ORL和Yale人脸图像库上的仿真实验结果表明,克服了最大间距准则的缺点,提高了人脸识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程国	商洛学院数学与计算科学系	38	73	4.0	6.0
2	刘亚亚	商洛学院数学与计算科学系	28	55	4.0	6.0