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摘要:
互联网上的图像资源呈现海量增长的态势,网络图像检索技术的研究和应用更显重要。怎样实现基于特征的合理高效的图像检索是多媒体信息检索领域的热点课题,图像的常见特征有颜色、形状、纹理、空间关系等。该文在介绍关于图像纹理的基本检索原理和小波理论的基础上,重点讨论通过局部二值统计模型解决纹理图像旋转变化时出现检索率降低问题的方法及实验分析结果。
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文献信息
篇名 局部二值统计模型在图像检索中的应用探析
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 图像检索 局部二值统计模型 实验分析
年,卷(期) 2013,(6X) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 4290-4295
页数 6页 分类号 TP391.3
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1 陈彬彬 23 41 2.0 6.0
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图像检索
局部二值统计模型
实验分析
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电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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