奇异值分解低通滤波眼底图像归一化

• 作者: 张东波 易瑶 李雄
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 背景估计 奇异值分解(SVD) 非均匀照度和对比度 归一化
• 年，卷（期）: 2013,（8）
• 页码范围: 174-177
• 分类号: TP751
• 字数: 4447字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1109-0021

摘要

针对视网膜眼底图像归一化中的背景估计问题,提出了基于奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)背景估计新方法.从原理上阐述了SVD估计背景的可行性,并在此基础上设计SVD低通滤波器实现了眼底图像的背景估计,最终实现图像的归一化.新方法在完成图像归一化的基础上,克服了传统眼底图像归一化中背景估计环节计算速度慢的特点,这对视网膜眼底图像后续处理具有重要意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张东波	湘潭大学信息工程学院	72	505	12.0	19.0
2	易瑶	湘潭大学信息工程学院	3	19	2.0	3.0
3	李雄	湘潭大学信息工程学院	3	9	2.0	3.0