基于Markov和TAR模型的股市泡沫度量研究

• 作者: 张其联 胡波 赵闻谦
• 来源期刊: 中国管理信息化
• 学科: 经济
• 关键词: 马尔科夫转换模型 门限自回归 股市泡沫
• 年，卷（期）: 2013,（10）
• 所属期刊栏目: 金融与投资
• 页码范围: 22-24
• 页数: 3页
• 分类号: F830.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-0194.2013.10.013

摘要

股市泡沫的存在对投资者的行为有着巨大的影响,对于金融市场的稳健也至关重要.关于目前股票市场是否存在泡沫及泡沫大小程度的判断和分析对政策的制定、金融体制改革都具有很强的参考意义.本文通过分析上证指数及与股票市场密切相关的国民经济变量的时间序列,从马尔科夫模型和以门限自回归模型为基础的惯性门限自回归模型的基本原理出发,建立相应模型并进行实证研究,以量化的方法对我国的股票市场泡沫进行度量研究,并提出度量和预防股市价格泡沫的政策建议.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡波	北京科技大学东凌经济管理学院	21	225	5.0	15.0
2	张其联	北京科技大学东凌经济管理学院	3	2	1.0	1.0
3	赵闻谦	北京科技大学东凌经济管理学院	1	2	1.0	1.0