用Matlab进行GPU并行计算的问题及对策

• 作者: 向宁 李桂岩 李长文
• 来源期刊: 计算机与网络
• 学科: 工学
• 关键词: GPU Matlab CUDA 并行计算
• 年，卷（期）: 2013,（11）
• 所属期刊栏目: 技术论坛
• 页码范围: 51-54
• 页数: 4页
• 分类号: TP319
• 字数: 3819字
• 语种: 中文

摘要

为解决Matlab环境下使用图形处理器(GPU)设备进行计算问题,基于对硬件及软件环境进行的实验,给出了对策的实现方法及步骤,主要包括操作系统、GPU设备及驱动程序、使用GPU进行数据并行计算、编译超时、程序设计上的限制、同时用几个GPU设备等问题.主结论有,Matlab环境下使用GPU进行数据并行仿真计算的实现方式简单,经济可行,可以大幅提高计算速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李长文		32	75	5.0	7.0
2	李桂岩		15	36	4.0	5.0
3	向宁		6	7	2.0	2.0