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摘要:
提出了一种将新型的神经网络互学习模型和常见的多混沌系统融合互扰的复合流密码方案.首先利用三个Logistics混沌映射产生的随机序列作为神经网络互学习模型中三个隐含层神经元的随机输入,神经网络交互学习达到内部权值同步后,再将同步权值映射为随机序列并与三个Logistics序列复合产生最终的密钥流.实验表明,产生的密钥流具有更好的随机性,混沌流加密应用效果好.
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文献信息
篇名 混沌映射和神经网络互扰的新型复合流密码
来源期刊 物理学报 学科
关键词 混沌映射 神经网络 权值同步 随机密钥流
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 22-28
页数 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.7498/aps.62.040301
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈铁明 浙江工业大学计算机科学与技术学院 60 357 11.0 15.0
2 蒋融融 浙江广播电视大学信息与工程学院 12 38 4.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
混沌映射
神经网络
权值同步
随机密钥流
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
物理学报
半月刊
1000-3290
11-1958/O4
大16开
北京603信箱
2-425
1933
chi
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