基于多模信息融合的个性化推荐系统的研究

• 作者: 杨丹
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 推荐系统 个性化推荐系统 协同过滤 基于内容推荐 网络结构推荐
• 年，卷（期）: 2013,（9X）
• 页码范围: 6067-6068
• 页数: 2页
• 分类号: TP391.3

摘要

为了解决信息过载的问题,我们可以通过在用户和产品之间建立二元关系的方法,利用已经拥有的比较相似的关系或者选择过程,挖掘出各用户可能感兴趣的对像。目前解决信息过载问题最有效的工具就是个性化推荐,该文利用不同的推荐算法,简单介绍了协同过滤系统,基于内容的推荐系统,基于用户—产品二部图网络结构的推荐系统,混合推荐系统。并分析这些推荐系统的特点以及存在的缺陷,帮助读者了解这个研究领域。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨丹	苏州大学计算机学院	7	21	3.0	4.0