煤泥浮选泡沫图像大小对其识别的影响

• 作者: 杜高仕
• 来源期刊: 商
• 关键词: 浮选泡沫 图像大小 纹理特征 自组织神经网络
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 前沿探索
• 页码范围: 250-251,233
• 页数: 3页
• 字数: 4365字
• 语种: 中文

摘要

通过对煤泥浮选泡沫图像的任意大小、200×200象素图像和256×256象素图像的纹理特征分析,得出表征图像的纹理特征,并用此纹理特征作为图像识别的学习样本,在自组织神经网络的竞争学习下进行分类,得出了不同大小图像的识别结果,200×200象素图像的识别正确率达74％,256×256象素图像的识别正确率达到77％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜高仕		5	0	0.0	0.0