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摘要:
遗传算法是一种计算的模型,最初是美国密歇根州立大学的教授所提出的,同时,该教授针对其理论写出了相关方面的论著。遗传算法它主要的形成是以达尔文的生物进化论为依据,对自然生态中的选择以及遗传学中生物的进化过程为原型,所形成的一种计算方面的模型方法,它可以经过对大自然中的进化过程进行模拟,从而得出最佳的解决问题方法,其中,GA的算法是最先被世人所了解的。本文针对遗传算法在电力系统中无功优化方面出现的二次变异应用进行了分析,同时对电力系统当中变电的异常情况进行了详细的研究和探讨。
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文献信息
篇名 电力系统无功优化的二次变异遗传算法
来源期刊 科技风 学科
关键词 电力系统无功优化 二次变异 遗传算法
年,卷(期) 2013,(14) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 48-48
页数 1页 分类号
字数 2117字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贾志飞 1 0 0.0 0.0
2 李玮 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
电力系统无功优化
二次变异
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技风
旬刊
1671-7341
13-1322/N
16开
河北省石家庄市
1988
chi
出版文献量(篇)
77375
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264
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