改进的遗传算法在加速寿命试验设计中的应用

• 作者: 乾凡 张业鹏 游达章
• 来源期刊: 电子世界
• 关键词: 收敛速度 收敛代数 遗传算法
• 年，卷（期）: 2013,（23）
• 所属期刊栏目: 设计应用
• 页码范围: 144-145
• 页数: 2页
• 字数: 2496字
• 语种: 中文

摘要

为了提高遗传算法的搜索效率和收敛速度，本文给出了一种新的改进的遗传算法。该算法采用对群的优化来保持种群的多样性，保留历史最优个体并定期替换最优个体从而使得个体优化，对交叉概率和变异概率采用自适应的概率进行优化。通过对目标函数的测试表明，将改进遗传算法与基本遗传算法相比较，在函数最优值，平均收敛代数方面取得了令人满意的效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	游达章		35	163	6.0	11.0
2	张业鹏		32	226	8.0	14.0
3	乾凡		2	0	0.0	0.0