一种基于粗糙集的微博文本特征选择方法

• 作者: 朱艳辉 杜锐 梁韬 邓程 鲁琳
• 来源期刊: 科学技术与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 微博 观点句 识别
• 年，卷（期）: 2013,（33）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 9830-9834,9842
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.31
• 字数: 4598字
• 语种: 中文

摘要

对中文微博中主客观分类特征的选取进行了研究.通过词典与统计相结合的方法提取了基础情感词、语气词、程度词等8个候选特征.对提取的候选特征,提出了一种基于粗糙集与概率加权的特征选择算法,通过该算法最终选取了基础情感词、!或!、网络观点词、语气词、形容词、程度词作为分类特征.实验结果表明,提出的方法能达到较好的分类效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱艳辉	湖南工业大学计算机与通信学院	76	572	12.0	21.0
2	杜锐	湖南工业大学计算机与通信学院	7	93	5.0	7.0
3	鲁琳	湖南工业大学计算机与通信学院	5	69	5.0	5.0
4	邓程	湖南工业大学计算机与通信学院	6	74	5.0	6.0
5	梁韬	湖南工业大学计算机与通信学院	5	35	4.0	5.0