基于差分自回归滑动平均模型的风电场短期风速预测

• 作者: 孟天星 张厚升
• 来源期刊: 科学技术与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 风电 风速预测 时间序列 自回归滑动平均 差分自回归滑动平均
• 年，卷（期）: 2013,（33）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 9813-9818
• 页数: 6页
• 分类号: TM614
• 字数: 5300字
• 语种: 中文

摘要

目前,风力发电的并网规模越来越大;但是鉴于风力发电特有的间歇性和随机性,难免会对电力系统的稳定运行和电能质量造成巨大影响;也就限制了风电的发展速度与规模.对风力发电场的风速进行中、长、短期的预测可以在一定程度上有效地解决该问题.依据风速序列的自相关性以及时序性,提出了一种基于时间序列分析的风电场短期风速预测ARIMA模型.重点讨论了建模的过程、模型的识别、模型的定阶和模型参数的估计.最后结合风电场实际,对比于持续法预测,给出了相应的预测结果和误差分析,验证了所提出的ARIMA模型用于风电场风速预测的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张厚升	山东理工大学电气与电子工程学院	65	577	12.0	22.0
2	孟天星	山东理工大学电气与电子工程学院	6	27	2.0	5.0