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摘要:
流形学习是近几年发展起来的降维方法,它能够发现非线性高维数据中的内在低维结构,从而实现非线性降维.目前,流形学习已成为机器学习和数据挖掘领域的研究热点问题.本文主要介绍了流形学习的基本思想,综合了几种主要的流形学习算法,分析了其优势和不足.
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文献信息
篇名 基于流形学习降维技术的研究概述
来源期刊 中国科技信息 学科
关键词
年,卷(期) 2013,(14) 所属期刊栏目 基础及前沿
研究方向 页码范围 51,56
页数 2页 分类号
字数 3105字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-8972.2013.14.016
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄永毅 9 2 1.0 1.0
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中国科技信息
半月刊
1001-8972
11-2739/N
大16开
北京西城区车公庄大街16号1号楼1610室
82-415
1989
chi
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