我国出境旅游人次的时间序列建模与预测--基于ARIMA模型的分析

• 作者: 孙依娃 杨椅伊 沈璐
• 来源期刊: 神州(下旬刊)
• 关键词: 出境旅游 时间序列 ARIMA模型 预测
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 页码范围: 246
• 字数: 2857字
• 语种: 中文

摘要

90年代以来,出境旅游己成为我国居民的一个新的消费领域,如何实现出境游的稳健发展是中国旅游业的一大重要课题.本文基于1992年到2011年我国居民出境旅游人次数,建立了ARIMA(1,2,0)模型进行拟合,并运用该模型对2012到2014年我国出境人次进行了预测.预测结果显示,我国出境旅游人次数将呈指数增长,据此,分析了这一趋势可能引起的后果,相应地提出稳健有序发展中国出境旅游的对策.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨椅伊	北京林业大学经济管理学院	7	6	1.0	2.0
2	孙依娃	北京林业大学经济管理学院	5	12	1.0	3.0
3	沈璐	北京林业大学经济管理学院	1	0	0.0	0.0