论文降重
免费查重
回归分析预测在铁路客运量预测中的运用
基本信息来源于合作网站，原文需代理用户跳转至来源网站获取
摘要：
本文介绍了回归分析预测,并运用于铁路客运量预测.通过SPSS软件相关系数和偏相关系数分析,确定铁路旅客周转量与铁路客运量存在线性关系,建立一元线性回归模型.预测了1996-2007年的铁路客运量.预测结果显示该方法是一种可行的铁路客运量预测方法.
推荐文章
支持向量回归机在铁路客运量时间序列预测中的应用
铁路客运量
ε支持向量回归机
人工神经网络
时间序列预测
基于最小二乘支持向量机的铁路客运量预测研究
铁路客运量
最小二乘支持向量机
预测模型
基于多元回归模型的航空运输客运量预测
民航客运量
需求预测
多元回归
灰色综合关联分析
影响因素
灰色系统模型在水路客运量预测中的应用
灰色系统
残差修正
水路客运量
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献 (7)
共引文献 (58)
参考文献 (2)
节点文献
引证文献 (0)
同被引文献 (0)
二级引证文献 (0)
1996(1)
- 参考文献（0）
- 二级参考文献（1）
1997(2)
- 参考文献（0）
- 二级参考文献（2）
1998(1)
- 参考文献（0）
- 二级参考文献（1）
1999(1)
- 参考文献（0）
- 二级参考文献（1）
2002(1)
- 参考文献（1）
- 二级参考文献（0）
2004(2)
- 参考文献（0）
- 二级参考文献（2）
2005(1)
- 参考文献（1）
- 二级参考文献（0）
2013(0)
- 参考文献(0)
- 二级参考文献(0)
- 引证文献(0)
- 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
回归分析
预测
铁路客运量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
青春岁月
主办单位：
共青团河北省委
出版周期：
旬刊
ISSN：
1007-5070
CN：
13-1035/C
开本：
16开
出版地：
河北省石家庄市
邮发代号：
创刊时间：
1982
语种：
chi
出版文献量（篇）
71809
总下载数（次）
412
总被引数（次）
15229
期刊文献
相关文献
推荐文献
- 期刊分类
- 期刊（年）
- 期刊（期）
- 期刊推荐
青春岁月2021
青春岁月2020
青春岁月2019
青春岁月2018
青春岁月2017
青春岁月2016
青春岁月2015
青春岁月2014
青春岁月2013
青春岁月2012
青春岁月2011
青春岁月2010
青春岁月2013年第9期
青春岁月2013年第8期
青春岁月2013年第7期
青春岁月2013年第6期
青春岁月2013年第5期
青春岁月2013年第4期
青春岁月2013年第3期
青春岁月2013年第24期
青春岁月2013年第23期
青春岁月2013年第22期
青春岁月2013年第21期
青春岁月2013年第20期
青春岁月2013年第2期
青春岁月2013年第19期
青春岁月2013年第18期
青春岁月2013年第17期
青春岁月2013年第16期
青春岁月2013年第15期
青春岁月2013年第14期
青春岁月2013年第12期
青春岁月2013年第11期
青春岁月2013年第10期
青春岁月2013年第1期
