基于多模型神经网络PI控制器的STATCOM直接电流控制方法

• 作者: 周晨 梁亚舒 王宇光 蔡鹏程 郭强
• 来源期刊: 电子世界
• 关键词: 静止同步补偿器 直接电流控制 多模型 神经网络 PI控制器
• 年，卷（期）: 2013,（15）
• 页码范围: 57-58,59
• 页数: 3页
• 字数: 4448字
• 语种: 中文

摘要

针对静止同步补偿器（STATCOM）功率因数补偿问题以及传统PI控制器的局限性，本文提出了一种基于多模型神经网络PI控制器的STATCOM直接电流控制方法。该方法将多模型方法和神经网路技术与传统PI控制方法相结合，利用多模型方法来适应不同负载下功率因数的变化，从而满足无功补偿的精度要求；同时，利用神经网络技术，使其输出作为最优控制规律下的PI控制器的参数值，从而满足大工况、全工作条件和最优性的要求。仿真研究表明，多模型神经网络PI控制器相比传统PI控制器，具有更强的对于负载功率因数变化的适应能力和更高的补偿精度，使补偿后的功率因数维持在1左右，从而证明了该方法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭强	山西省长治供电分公司调控中心	8	1	1.0	1.0
2	王宇光	山西省长治供电分公司调控中心	2	2	1.0	1.0
3	周晨	上海交通大学电子信息与电气工程学院	3	32	1.0	3.0
4	蔡鹏程	山西省长治供电分公司调控中心	1	0	0.0	0.0
5	梁亚舒	山西省长治供电分公司财资部	1	0	0.0	0.0