原文服务方: 控制理论与应用       
摘要:
基于神经网络所具有的定性推理和定量数值并行计算能力,以及学习记忆能力,集成非线性系统的多个特征模型和控制器,实现了控制系统的多模态智能控制.该方法充分结合系统的定性知识和定量数学描述信息,实现了参数大范围变化时变系统的良好控制.最后用该方法对某型激光制导炸弹设计了一多模态控制器,仿真结果表明了该方法的优良性能.
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文献信息
篇名 基于神经网络的多模态控制器设计
来源期刊 控制理论与应用 学科
关键词 智能控制系统 神经网络 多模态控制
年,卷(期) 2000,(3) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 387-392
页数 6页 分类号 TP1
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-8152.2000.03.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈毅 哈尔滨工业大学控制科学与工程系 186 1667 22.0 33.0
2 刘勇 哈尔滨工业大学控制科学与工程系 120 1324 19.0 28.0
3 胡恒章 哈尔滨工业大学控制科学与工程系 37 409 12.0 18.0
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研究主题发展历程
节点文献
智能控制系统
神经网络
多模态控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制理论与应用
月刊
1000-8152
44-1240/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
4979
总下载数(次)
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