神经网络-滑模控制在STATCO M系统中的应用

• 作者: 李海侠
• 来源期刊: 桂林理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 交流系统 STATCOM 神经网络 滑模控制
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 信息科学与自动控制
• 页码范围: 350-354
• 页数: 5页
• 分类号: TP273.2
• 字数: 3680字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-9057.2014.02.024

摘要

研究了基于STATCOM无功补偿的交流系统电压波动和闪变调节与控制问题，建立了STATCOM在d-q坐标系的数学模型，提出了基于直接电流控制策略的神经网络-滑模控制方法：采用电压外环滑模控制和电流内环神经网络-滑模控制的双环控制策略，克服了传统PI控制不能自适应调整控制参数的缺点，实现了系统的自适应控制。数值仿真结果验证了本方法的有效性，在电压波动和闪变恶劣条件下STATCOM能够快速响应、控制品质好，交流系统能够稳定工作，控制性能比PID控制好。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李海侠	桂林理工大学广西矿冶与环境科学实验中心	29	47	4.0	5.0