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摘要:
IT项目具有高投入、高风险的特性,为了能在IT项目开发中获得高收益,有必要对IT项目风险进行分析.传统分析方法比较主观,难以对IT项目风险进行客观的分析.文章在分析了粗糙集理论和神经网络理论各自优势和存在问题的基础上,设计了将两者综合集成的新方法.研究结果表明,粗糙集-神经网络模型用于IT项目风险分析更客观更合理.
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文献信息
篇名 粗糙集-神经网络在IT风险分析中的应用
来源期刊 产业与科技论坛 学科
关键词 粗糙集 属性约简 神经网络 IT项目风险
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目 科技创新
研究方向 页码范围 78-80
页数 3页 分类号
字数 3573字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭飞 8 5 1.0 2.0
2 张荟玲 6 1 1.0 1.0
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2016(1)
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研究主题发展历程
节点文献
粗糙集
属性约简
神经网络
IT项目风险
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
产业与科技论坛
半月刊
1673-5641
13-1371/F
大16开
河北省石家庄市
18-181
2006
chi
出版文献量(篇)
43551
总下载数(次)
161
总被引数(次)
66232
论文1v1指导