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摘要:
@@@@该实验系统由3个主要环节构成:首先获取通过A型扫描获得的全部超声波数据并进行预处理。然后基于小波包能量节点的特征值提取法及优化的概率密度法对原始信号特征值提取降维。最后通过人工神经网络的实训对降维后的特征值进行缺陷分类并验证训练网络性能,进而完成设计。
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内容分析
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文献信息
篇名 基于BP网络的钢轨缺陷信号实验分析
来源期刊 电子制作 学科
关键词 BP网络 钢轨缺陷信号 超声波探伤
年,卷(期) 2013,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 31-32
页数 2页 分类号
字数 1840字 语种 中文
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王智 牡丹江大学教务处 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
BP网络
钢轨缺陷信号
超声波探伤
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子制作
半月刊
1006-5059
11-3571/TN
大16开
北京市
1994
chi
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22336
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116
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