基于社交网络数据的个性化推荐研究

• 作者: 张建伟
• 来源期刊: 商
• 关键词: 社会化 个性化推荐 社交网络
• 年，卷（期）: 2013,（31）
• 所属期刊栏目: 财经纵览 -- 信息传媒
• 页码范围: 228-228
• 页数: 1页
• 字数: 2410字
• 语种: 中文

摘要

随着移动技术的发展，社交网络已经成为互联网产品中的主体，而社交网络产生的大量关系数据可以被用来进行个性化推荐的研究。本文在社交网络数据和用户行为数据的基础之上，研究了基于社交网络的个性化推荐，提出了一种概念算法，该算法很好的模拟的现实社会中的好友推荐关系。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张建伟	安徽理工大学经济与管理学院	2	11	2.0	2.0