基于BP神经网络的容积脉象8要素分析

• 作者: 张伯政 张魁星 曲荣芳
• 来源期刊: 医学信息（下旬刊）
• 关键词: 兼脉识别 容积脉象 BP神经网络 遗传算法
• 年，卷（期）: 2013,（12）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 201-202
• 页数: 2页
• 字数: 2481字
• 语种: 中文

摘要

目的 应用将脉形信息与指感要素直接关联的思路,解决现行脉象模式识别方法中存在的兼脉识别率较低的问题.方法 运用遗传算法和BP神经网络,对脉象信息完成预处理和分析.结果 设计出了一套完成脉象采集、网络训练、模拟诊断和相关性分析的算法系统,经皮尔避系数检验证明算法系统就有较高的可靠性.结论 该系统能较好的解决脉象要素的识别问题,其将波形信息与指感要素进行关联分析的方法,有助于对指感形成机理进行进一步探究.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张魁星	山东中医药大学理工学院	16	21	3.0	4.0
2	张伯政	山东中医药大学理工学院	2	0	0.0	0.0
3	曲荣芳	山东中医药大学理工学院	2	0	0.0	0.0