重庆市短期保费收入预测模型探析——基于X12季节调整法和ARIMA模型

• 作者: 刘红亮
• 来源期刊: 商
• 关键词: 保费预测 X12季节调整 ARIMA模型 HP滤波
• 年，卷（期）: 2013,（19）
• 所属期刊栏目: 财政金融
• 页码范围: 130-131
• 页数: 2页
• 字数: 2991字
• 语种: 中文

摘要

文章利用2006年1月至2013年4月重庆市保费收入的月度时间序列数据,通过X12季节调整法和HP滤波将保费收入中的不规则变动、季节因素、趋势因素和循环因素分离.然后分用以上四种因素建立与其对应的A砌MA模型并进行短期预测,最后通过相加得到保费的短期预测值.结果表明:2013年5、6月份的重庆市保费收入预计别会达到为28.3406亿元和32.2378亿元人民币.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘红亮	重庆工商大学财政金融学院	2	12	2.0	2.0