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基于LVQ神经网络的乐器识别方法
基于LVQ神经网络的乐器识别方法
作者:
李春杰
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
乐器识别
LVQ神经网络
音色高阶参数
摘要:
选取亮度、三色值、奇偶率、不规则度四种高阶参数构成乐器的特征向量,基于LVQ神经网络进行乐器识别.通过对钢琴、小提琴、小号等9种乐器测试,表明该乐器识别方法准确稳定.
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篇名
基于LVQ神经网络的乐器识别方法
来源期刊
科技信息
学科
关键词
乐器识别
LVQ神经网络
音色高阶参数
年,卷(期)
2013,(2)
所属期刊栏目
高校理科研究
研究方向
页码范围
153
页数
1页
分类号
字数
1954字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
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1
李春杰
大连民族学院信息与通信工程学院
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引文网络
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节点文献
乐器识别
LVQ神经网络
音色高阶参数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技信息
主办单位:
山东省技术开发服务中心
出版周期:
旬刊
ISSN:
1001-9960
CN:
37-1021/N
开本:
大16开
出版地:
山东省济南市
邮发代号:
24-72
创刊时间:
1984
语种:
chi
出版文献量(篇)
124239
总下载数(次)
249
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