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摘要:
针对模糊时间序列研究中比率划分论域方法存在对非均匀数据划分效果不理想的缺陷,提出一种基于模糊??均值聚类(FCM)算法的多尺度比率划分论域的方法。首先利用FCM算法对样本数据进行分类;然后计算各类数据的平均相对误差,并基于各类的平均误差划分论域,产生非等间隔的多尺度论域划分方法;最后,通过算例表明了多尺度比率论域划分方法的有效性。
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文献信息
篇名 一种关于模糊时间序列模型论域划分的多尺度比率算法
来源期刊 控制与决策 学科 工学
关键词 模糊时间序列 多尺度比率 模糊??均值聚类 有效性
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 251-256
页数 6页 分类号 TP273
字数 语种 中文
DOI 10.13195/j.kzyjc.2012.0933
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈刚 大连海事大学数学系 34 216 9.0 13.0
2 曲宏巍 大连海事大学数学系 2 18 2.0 2.0
3 初莹莹 大连海事大学数学系 1 11 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
模糊时间序列
多尺度比率
模糊??均值聚类
有效性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制与决策
月刊
1001-0920
21-1124/TP
大16开
沈阳东北大学125信箱
1986
chi
出版文献量(篇)
7031
总下载数(次)
20
总被引数(次)
141238
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