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摘要:
提出了颅骨特征点的全自动标定方法,该方法利用分区统计可变模型及模型相似性匹配的方法来标定颅骨特征点.首先,对颅骨分区样本进行统计建模;利用统计模型的形变控制生成基准模型和生成模型,并建立基准模型和生成模型间的映射关系.然后,定义了模型之间相似性.最后,利用模型相似度和映射关系,间接得到待测模型的特征点.实验结果表明:该方法定位眼眶模型特征点的位置平均误差值为3.232 5 pixel;当距离阈值为10 pixel(模型大小的3%)时,有90%的特征点的位置准确率达到100%.与现有方法相比,本文方法标定的颅骨特征点的准确度和精确度都更高,并且可以标定颅骨模型平滑区域的特征点.
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文献信息
篇名 三维颅骨特征点的自动标定
来源期刊 光学精密工程 学科 工学
关键词 医学图像 特征点标定 统计可变形模型 相似性匹配
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目 信息科学
研究方向 页码范围 1388-1394
页数 7页 分类号 TP391.4
字数 4048字 语种 中文
DOI 10.3788/OPE.20142205.1388
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周明全 北京师范大学信息科学与技术学院 270 2127 22.0 27.0
2 贺小伟 西北大学信息科学与技术学院 41 105 5.0 9.0
3 冯筠 西北大学信息科学与技术学院 57 259 9.0 12.0
4 陈雨 西北大学信息科学与技术学院 1 26 1.0 1.0
5 仝鑫龙 西北大学信息科学与技术学院 1 26 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
医学图像
特征点标定
统计可变形模型
相似性匹配
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
光学精密工程
月刊
1004-924X
22-1198/TH
大16开
长春市东南湖大路3888号
12-166
1959
chi
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