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摘要:
为实现工业现场中轴承防尘盖表面缺陷的自动检测,提出一种基于机器视觉技术的检测方法。采用蓝色同轴光源作为检测系统所用光源,克服金属反光;采用最小二乘法拟合轴承外圆,根据轴承型号比例分割出防尘盖区域,利用Otsu阈值分割和Roberts边缘提取处理图像,每2°统计值为1的点的数目,与模板轴承此数据比较,求出相差角度,由此将防尘盖字符、非字符区域分离,两部分是否存在缺陷分开判别,互不干扰。实际测试表明:检测系统采集到的轴承图像清晰,缺陷检测算法正确率在96%以上,可实现轴承防尘盖表面缺陷的自动检测。
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于机器视觉的轴承防尘盖表面缺陷检测
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 机器视觉 图像处理 轴承防尘盖 表面缺陷 自动检测
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 250-254
页数 5页 分类号 TP391.4
字数 3663字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1204-0589
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 白瑞林 江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室 158 1207 18.0 24.0
2 吉峰 18 143 7.0 11.0
3 温振市 江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室 8 71 5.0 8.0
4 陈文达 江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室 4 41 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
机器视觉
图像处理
轴承防尘盖
表面缺陷
自动检测
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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