无人机侦察图像压缩

• 作者: 王源源 黄大庆
• 来源期刊: 光学精密工程
• 学科: 工学
• 关键词: 感兴趣区域(ROI) 小波变换 图像压缩 无人机
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 1363-1370
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5562字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/OPE.20142205.1363

摘要

为了减少图像数据的存储空间并高质量恢复侦察目标区域,提出了一种基于感兴趣区域分割压缩重构的新方法.首先,利用侦察目标具有规则性的特点,识别提取出感兴趣区域.然后,采用基于区域的分割算法将原图像分割成感兴趣区域(ROI)和背景区域(BG).最后,选用基于小波变换的压缩方法,采用多级树集合分裂算法(SPIHT)嵌入式编码对分割开的ROI和BG用不同的编码比特率进行编码压缩.仿真试验证明,在同样环境下,采用本文提出的算法,感兴趣区的压缩效果比较好,恢复后图像更符合人眼视觉特性.和其他算法的处理结果比较,本文算法的图像峰值信噪比有所提高,很好地解决了高压缩比和目标图像质量之间的矛盾.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄大庆	南京航空航天大学无人机研究院	48	403	10.0	19.0
2	王源源	南京航空航天大学电子信息工程学院	2	13	2.0	2.0