基于自适应双正则化支持向量机的群体基因选择

• 作者: 李钧涛 穆晓霞 陈留院
• 来源期刊: 郑州大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 微阵列分类 基因选择
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 页码范围: 73-77
• 页数: 5页
• 分类号: TP181
• 字数: 3191字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn/1671-6841.2014.01.017

摘要

通过结合部分自适应弹性网络惩罚和hinge损失函数,提出了一种能同时进行微阵列分类和基因选择的自适应双正则化支持向量机模型,并证明了该支持向量机具有自适应群体基因选择性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李钧涛	河南师范大学数学与信息科学学院	30	129	7.0	10.0
2	穆晓霞	河南师范大学计算机与信息工程学院	22	78	6.0	8.0
3	陈留院	河南师范大学学报编辑部	12	43	4.0	6.0