FTF自适应主动控制算法的参数研究及应用

• 作者: 周凌波 姜金辉 张方
• 来源期刊: 国外电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: FTF 快速横向滤波 自适应控制 正向辨识 有源噪声控制
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 理论与方法
• 页码范围: 44-47,51
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.72
• 字数: 3037字
• 语种: 中文

摘要

自适应控制是近年来在噪声控制和振动控制领域日益受到重视的一种重要方法.快速横向滤波(FTF)自适应主动控制算法是其中一种很有价值的快速算法,拥有收敛速度快、精度高、计算量适中等突出优点.首先介绍了FTF算法的原理,并给出了它的计算流程.在此理论基础上,基于MATLAB平台做了大量自适应系统辨识背景的仿真实验,对可能影响FTF算法性能的各种参数做了详细的研究和总结.结果表明,初值、滤波器抽头数、迭代次数等参数特性等都密切影响着FTF算法的性能.最后做了一个仿真实验将FTF算法应用到了有源噪声控制上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张方	南京航空航天大学机械结构力学及控制国家重点实验室	90	704	15.0	22.0
2	姜金辉	南京航空航天大学机械结构力学及控制国家重点实验室	45	324	11.0	15.0
3	周凌波	南京航空航天大学机械结构力学及控制国家重点实验室	2	25	2.0	2.0