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摘要:
设计了一种基于神经网络的半主动悬架自适应模糊控制系统,分析了系统模型及自适应模糊控制的设计和实现,采用快速的变斜率梯度下降算法学习,具有自适应学习功能.仿真研究表明,神经网络自适应模糊半主动悬架性能明显优于一般的模糊控制,试验与计算结果基本吻合.
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文献信息
篇名 自适应模糊控制技术在半主动悬架控制中的应用
来源期刊 农业机械学报 学科 交通运输
关键词 车辆 半主动悬架 自适应控制 模糊控制
年,卷(期) 2005,(4) 所属期刊栏目 能源动力与车辆工程
研究方向 页码范围 5-8,21
页数 5页 分类号 U463.33
字数 3070字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1298.2005.04.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周孔亢 江苏大学汽车与交通工程学院 147 1875 24.0 33.0
2 陈龙 江苏大学京江学院 368 3236 25.0 34.0
3 李德超 5 124 5.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
车辆
半主动悬架
自适应控制
模糊控制
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