改进的蝙蝠算法在数值积分中的应用研究

• 作者: 段艳明 肖辉辉
• 来源期刊: 智能系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 蝙蝠算法 数值积分 差分进化算法 收敛速度 适应度 函数
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 页码范围: 364-371
• 页数: 8页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 5157字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-4785.201310014

摘要

蝙蝠算法具有收敛速度快、潜在分布式和并行性等特点，但也存在着寻优精度不高、后期收敛速度慢、易陷入局部最优等问题。针对蝙蝠算法和目前数值积分方法的不足，把具有很强的全局寻优能力和局部搜索能力的差分进化算法融合到蝙蝠算法中，提出了一种基于差分进化算法的改进蝙蝠算法求任意函数数值积分的新方法，该算法不仅能求解通常意义下任意函数的定积分，而且能计算振荡积分和奇异积分。通过6个不同算例与当前数值积分方法比较，实验仿真结果表明，该算法是有效的和可行的，能够快速有效地获取任意函数的数值积分值。同时，扩展了蝙蝠算法的应用领域。