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摘要:
基于稀疏编码的高光谱图像处理算法能够挖掘高光谱高维数据空间中潜在的数据相关性,能自然地贴近光谱信号的本质特征.本文提出基于局部非负稀疏编码的高光谱目标检测算法.与经典稀疏编码模型相比,非负稀疏编码对编码系数进行非负约束,一方面使得线性编码具有明确的物理解释,另一方面增强了系数的可分性与稳健性.算法首先通过双窗口设计构造局部动态字典,然后利用目标和背景在动态字典上编码的稀疏性差异进行阈值分割最后通过统计判决实现目标检测.仿真数据以及真实数据实验结果证明了算法的有效性.
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文献信息
篇名 局部非负稀疏编码的高光谱目标检测方法研究
来源期刊 信号处理 学科 工学
关键词 高光谱目标检测 非负稀疏编码 滑动双窗口 动态字典
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目 应用
研究方向 页码范围 561-568
页数 8页 分类号 TP79
字数 3974字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 计科峰 国防科学技术大学电子科学与工程学院 35 323 11.0 16.0
2 孙浩 国防科学技术大学电子科学与工程学院 9 63 4.0 7.0
3 袁宗泽 国防科学技术大学电子科学与工程学院 2 18 2.0 2.0
4 李志勇 国防科学技术大学电子科学与工程学院 2 8 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
高光谱目标检测
非负稀疏编码
滑动双窗口
动态字典
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信号处理
月刊
1003-0530
11-2406/TN
大16开
北京鼓楼西大街41号
18-143
1985
chi
出版文献量(篇)
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