睡眠脑电的去趋势互相关分析

• 作者: 王俊 王玉兰
• 来源期刊: 生物医学工程学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 睡眠脑电 睡眠分期 去趋势互相关分析
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 44-47
• 页数: 4页
• 分类号: R318.5
• 语种: 中文
• DOI: 10.7507/1001-5515.20140009

摘要

睡眠质量关系着身体健康与和工作效率,睡眠分期结果是衡量睡眠质量的重要指标和诊治睡眠障碍性疾病的重要途径.本文采用基于去趋势互相关分析(DCCA)的方法,从MIT-BIH Polysomnographic Database中随机抽取了样本信号,来进行清醒期和非快速眼动(NREM)睡眠Ⅰ期的分期研究.结果表明,清醒期的DCCA指数的平均值小于NREM睡眠Ⅰ期的DCCA指数的平均值.此方法研究睡眠脑电图,对改善睡眠质量或者诊治睡眠障碍性疾病有很大的意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王俊		88	317	10.0	14.0
2	王玉兰		1	0	0.0	0.0