量子遗传算法在多元函数优化上的应用

• 作者: 徐余法 戴志军 梅晓娟 苏强强
• 来源期刊: 上海电机学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 量子遗传算法 多元函数
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 机电工程
• 页码范围: 89-92,105
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3332字
• 语种: 中文

摘要

针对遗传算法(GA)在函数优化中存在的收敛速度慢、精度低等不足,提出将量子遗传算法(QGA)应用于多元函数的优化问题上.利用Matlab进行实例仿真,结果表明,量子遗传算法的性能要优于GA,QGA具有比GA更快的寻优速度和更高的精确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐余法	上海电机学院电气学院	56	279	9.0	15.0
2	戴志军	上海电机学院电气学院	3	6	2.0	2.0
3	梅晓娟	上海电机学院电气学院	4	6	2.0	2.0
4	苏强强	上海电机学院电气学院	3	6	2.0	2.0