LMBP神经网络算法的改进

• 作者: 徐晓剑 王会 赵娜 高淑芝
• 来源期刊: 沈阳化工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: LMBP神经网络 算法改进 聚合釜 故障诊断
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 信息与计算机工程
• 页码范围: 81-84
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 1748字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-2198.2014.01.016

摘要

针对LMBP神经网络算法的一些不足,如计算量大,收敛速度慢等特点,提出一些改进方法,即将求逆矩阵G-1移到等式左边,用直接分解法求解,极大地减少了计算量,并且采用变步长代替原来的固定步长.通过结合聚合釜的现场数据集进行故障诊断的仿真实验,结果表明所提改进LMBP故障诊断方法有效、可行.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高淑芝	沈阳化工大学信息工程学院	28	64	5.0	6.0
2	徐晓剑	沈阳化工大学信息工程学院	1	5	1.0	1.0
3	王会		1	5	1.0	1.0
4	赵娜	沈阳化工大学信息工程学院	7	22	4.0	4.0