基于BP神经网络的双线路项目工期估计方法

• 作者: 史泽运 李勇 杨震 顾清华
• 来源期刊: 西安建筑科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 项目工期 双关键线路 工期估计 计划评审技术
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 页码范围: 276-280,296
• 页数: 6页
• 分类号: TU722
• 字数: 4580字
• 语种: 中文

摘要

建设项目的复杂性、需要的完工时间充满着不确定性等问题，对于进度管理者而言，让建设项目在限期内完工，是一个重要课题．针对具有多条相似关键线路的工程计划网络总工期估计误差偏大，演算过程复杂，求解速度慢的问题，提出了一种基于BP神经网络的双线路项目工期估计方法．经过算例分析，基于BP神经网络的双线路项目工期估计方法，与传统的计划评审技术(PERT)相比，在工期求解速度上更为快速和便捷，在结果上具有相对精确性和可靠度，其偏差在可接受的1.5%之内，因此具有一定实用价值．

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	顾清华	西安建筑科技大学管理学院	44	248	8.0	14.0
2	杨震	西安建筑科技大学材料与矿资学院	14	54	5.0	7.0
3	李勇		9	1	1.0	1.0
4	史泽运	西安建筑科技大学管理学院	9	46	4.0	6.0