基于特征耦合泛化的药名实体识别

• 作者: 何林娜 唐利娟 李彦鹏 杨志豪 林鸿飞
• 来源期刊: 中文信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 药名识别 机器学习 特征耦合泛化 CRF
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 信息提取和文本挖掘
• 页码范围: 72-77
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 5568字
• 语种: 中文

摘要

药名识别的直接目的是从生物医学文本中寻找药名.目前,药物相关研究不断出现,远远超出了维护人员更新药物信息数据库的速度,这就迫切需要一种自动提取药物信息的技术.该文采用了一种基于特征耦合泛化(FCG)的半监督学习方法生成药名词典,然后将药名词典和条件随机场结合进行药名实体识别.首先我们用模板的方法构造了一个药名词典,然后用FCG方法对词典去噪,最后将去噪后的词典用在测试集上进行药名实体识别,得到了76.73％的F值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林鸿飞	大连理工大学计算机科学与技术学院	214	3759	31.0	55.0
2	杨志豪	大连理工大学计算机科学与技术学院	57	863	13.0	28.0
3	何林娜	大连理工大学计算机科学与技术学院	1	13	1.0	1.0
4	李彦鹏	大连理工大学计算机科学与技术学院	7	77	4.0	7.0
5	唐利娟	山东省农业管理干部学院机械电子工程系	3	16	2.0	3.0